Data Engineering
Det är ett omfattande och mångsidigt område som innefattar bl.a. design, konstruktion och underhåll av system och infrastruktur som hanterar data. Data Engineer-rollen ansvarar för att säkerställa att data är tillgänglig, pålitlig och åtkomlig för olika ändamål, så som analys och affärsanalys (business intelligence) samt AI och maskininlärning. I dessa vanligt förekommande utmaningar använder man ofta olika verktyg och teknologier för att automatisera dataintegration, övervaka och säkerställa datakvalitet samt förbättra datahantering.
Genom att säkerställa detta skapar man en solid grund för datadrivet beslutsstöd och datadriven innovation och affärsutveckling. Det hjälper dig på så sätt att maximera värdet av din data. Vi kan exempelvis hjälpa dig och din verksamhet med:
- Dataintegrering: Integration och sammanfogning av data från olika källor, vilket möjliggör en mer komplett och sammanhängande bild av företagets verksamhet.
- Datarengöring: Genom att rensa och transformera data säkerställs att informationen är korrekt och användbar för analys och beslutsfattande.
- Dataflödesautomatisering: Genom att skapa och underhålla automatiserade dataflöden säkerställs att informationen är tillgänglig och uppdaterad i realtid.
- Datakvalitet och validering: Implementation av processer och rutiner för att säkerställa datakvalitet och validering av data säkerställer att företaget kan lita på den data som används för beslutsfattande och rapportering.
Datautmaningar?
Vi erbjuder en gratis konsultation så tittar vi tillsammans på hur vi kan hjälpa dig med dina datafrågor.
